Bedrijfsherkenning software uitgelegd: zo verschillen tools en zo maak je een keuze die past bij jouw markt

Steeds vaker krijgen we bij Partout dezelfde vraag. Welke bedrijfsherkenning software werkt het beste voor onze situatie? Of, net zo vaak, de vraag of de tooling die iemand nu gebruikt nog wel past bij de markt waarin de organisatie actief is. Die vragen komen niet alleen van nieuwe klanten, maar juist ook van teams die al langere tijd met een herkenningstool werken en twijfelen aan wat ze zien.
In die gesprekken merken we dat er zelden één juist antwoord is. Bedrijfsherkenning software verschilt sterk per leverancier, per markt en per manier van gebruik. Wat goed werkt voor een organisatie die zich richt op Nederland, kan voor een bedrijf met internationale ambities minder goed uitpakken. In de praktijk wordt vaak gekozen op basis van een demo of een advies van een bureau.

Dit artikel is geschreven om daar meer duidelijkheid in te geven. Niet door één bedrijfsherkenning software aan te wijzen als beste keuze, maar door uit te leggen wat bedrijfsherkenning is, hoe deze software werkt en waarom de verschillen tussen de prestaties van deze bedrijfsherkenning software zo groot kunnen zijn. Daarbij hoort ook een belangrijk uitgangspunt dat we in vrijwel elk traject benadrukken: een keuze maak je nooit op basis van één bedrijfsherkenning software. Alleen door meerdere leveranciers naast elkaar te testen, zie je wat past bij jouw siteverkeer, markt en doelstellingen.

Wat is bedrijfsherkenning software?

Bedrijfsherkenning software probeert inzicht te geven in welke organisaties je website bezoeken. Standaard sitestatistieken laten zien hoeveel bezoekers er zijn en welke pagina's ze bekijken, bedrijfsherkenning gaat een stap verder. Het doel is om anonieme bezoekers te koppelen aan een bedrijfsnaam en aanvullende bedrijfsinformatie.

Belangrijk om meteen duidelijk te maken is wat dit niet is. Het gaat niet om het herkennen van personen en ook niet om sluitend bewijs. Bedrijfsherkenning werkt met signalen en waarschijnlijkheden. De software geeft een indicatie van welk bedrijf achter een bezoek zit, geen absolute zekerheid.

Bedrijfsherkenningssoftware werkt door bedrijven te identificeren via uitsluiting. Met zelfontwikkelde algoritmes wordt continu vastgesteld welk bedrijf een bezoek niet is. Door deze systematische eliminatie kan de software uiteindelijk een betrouwbare indicatie geven van welk bedrijf daadwerkelijk achter het websitebezoek zit.

Voor B2B marketeers is dit inzicht waardevol omdat het helpt om beter te begrijpen wie je bereikt. Zie je vooral bedrijven uit de doelgroep die je voor ogen had, of juist niet? Komen bepaalde sectoren vaker terug dan verwacht? En sluiten je marketingactiviteiten aan bij de bedrijven die daadwerkelijk op je website verschijnen?

Waarom tools onderling zulke andere resultaten laten zien

Wanneer je twee leveranciers van bedrijfsherkenningssoftware gelijktijdig op je website implementeert, zul je in de praktijk zien dat zij vaak verschillende bedrijven herkennen en tonen.

Dat voelt verwarrend en roept al snel de vraag op welke van de twee gelijk heeft. In de praktijk is dat verschil goed te verklaren.

Elke aanbieder van bedrijfsherkenning software maakt eigen keuzes. Die keuzes gaan over databronnen, over hoe signalen worden gecombineerd en over hoe streng de software is in het tonen van een match. Sommige tools laten liever meer zien, ook als de zekerheid lager is. Andere tools zijn voorzichtiger en tonen alleen bedrijven die ze met meer vertrouwen kunnen koppelen aan een bezoek.

Dat betekent dat meer herkenningen niet automatisch beter zijn. Een lijst met veel bedrijven kan aantrekkelijk ogen, maar als daar veel twijfelgevallen tussen zitten, kost dat in de praktijk tijd en frustratie.

Onder de motorkap: hoe bedrijfsherkenning werkt

Om de verschillen goed te begrijpen, helpt het om te weten hoe bedrijfsherkenning in de basis werkt.

Van websitebezoek naar bedrijfsnaam

Vrijwel alle tools beginnen bij hetzelfde startpunt. Een bezoeker komt op een website en laat technische sporen achter, zoals een IP adres en browserinformatie. Dat IP adres vormt vaak de eerste aanwijzing om een bezoek te koppelen aan een organisatie.

Die koppeling maken met een IP adres is ingewikkelder dan het klinkt. Veel bedrijven delen netwerken, medewerkers werken vanuit huis en internetproviders gebruiken gezamenlijke infrastructuren. Daardoor kan één IP adres bij meerdere organisaties horen of juist bij geen enkele duidelijk te plaatsen zijn.

Databronnen en verrijking

Naast technische signalen gebruiken tools grote databases met bedrijfsinformatie. Elke leverancier bouwt en onderhoudt zo’n database op een eigen manier.

Het verschil zit in hoe groot die database is, hoe actueel deze wordt gehouden en hoeveel aanvullende informatie eraan gekoppeld is. Sommige tools richten zich vooral op herkenning, andere voegen ook bedrijfsprofielen, sectorinformatie of signalen toe.

Matchen is eenvoudig, fouten eruit halen is lastig

Een belangrijk punt dat meerdere leveranciers benoemen, is dat het maken van een match niet het lastigste deel is. Het echte werk zit in het voorkomen van onterechte matches. Denk aan internetproviders, gedeelde kantoorgebouwen of grote organisaties die op veel plekken zichtbaar zijn.

Het filteren van dat soort situaties vraagt om slimme algoritmes en veel historische data. Juist daar ontstaan de grootste verschillen tussen tools. Sommige kiezen ervoor om sneller iets te tonen, andere wachten tot er genoeg signalen zijn om zekerder te zijn.

De bedrijfsherkenningssoftware die we hebben bekeken

In gesprekken met klanten en leveranciers komen een aantal namen regelmatig terug. In dit artikel lichten we drie daarvan toe, niet om ze te rangschikken, maar om hun positionering beter te begrijpen.

LeadInfo

LeadInfo heeft zijn oorsprong in Nederland en de Benelux en wordt daar al langere tijd ingezet door B2B organisaties. De afgelopen jaren is de dekking verder uitgebreid richting andere landen. Daarbij ligt veel nadruk op het verbeteren van correctheid, onder andere door het combineren van herkenning met formulierdata.

LeadInfo wordt gebruikt voor zowel marketing- als salesdoeleinden. Het succes hangt sterk samen met hoe de tool wordt ingericht en opgevolgd. Organisaties die de data actief gebruiken en integreren in hun processen halen er duidelijk meer waarde uit.

Prospect Pro

Prospect Pro is ontstaan vanuit een sterke focus op de Nederlandse markt. De nadruk ligt op actuele bedrijfsdata en het zorgvuldig filteren van twijfelgevallen. In gesprekken met deze partij komt duidelijk naar voren dat zij liever minder matches tonen dan onzekere matches laten zien.

Deze aanpak sluit goed aan bij organisaties die vooral in Nederland actief zijn en waarde hechten aan herkenning van kleinere en middelgrote bedrijven. Internationale dekking is in ontwikkeling, maar wordt pas breder uitgerold als deze aan dezelfde kwaliteitsnormen voldoet.

Dealfront

Dealfront, waar Leadfeeder onderdeel van is, richt zich nadrukkelijk op een bredere markt. De kracht ligt vooral in Europa en de Verenigde Staten. Naast herkenning biedt het platform uitgebreide bedrijfsprofielen en aanvullende signalen.

Deze benadering past goed bij organisaties die in meerdere landen actief zijn en behoefte hebben aan consistente bedrijfsinformatie. Voor heel lokale markten kan een gespecialiseerde speler soms meer detail bieden, maar voor schaal en breedte is Dealfront vaak een logische optie.

Er bestaan uiteraard nog meer bedrijfsherkenningssoftware leveranciers in de markt. Zonder gesprekken en context met deze leveranciers hebben we ervoor gekozen om die hier nu niet inhoudelijk te beoordelen. Wel geldt voor al deze tools hetzelfde uitgangspunt: testen in je eigen situatie is altijd nodig.

Voor welke markt is welke bedrijfsherkenning software logisch?

De keuze voor bedrijfsherkenning software hangt sterk samen met de markt waarin je actief bent.

Focus Nederland

Voor organisaties die zich vooral richten op Nederland is lokale dekking belangrijk. Juist kleinere bedrijven en mkb organisaties zijn hier relevant. Tools met een sterke Nederlandse basis hebben hier vaak een voordeel, omdat hun databronnen en algoritmes beter aansluiten op deze markt.

Focus Europa

Datakwaliteit van bedrijven verschilt per land. In zo’n situatie is een tool met een sterke Europese aanwezigheid vaak praktischer, ook als dat betekent dat de herkenning per land iets minder diepgaand is.

Focus wereldwijd

Wereldwijde herkenning vraagt om realistische verwachtingen. Geen enkele tool herkent overal evenveel en even goed. Grote organisaties zijn makkelijker te herkennen dan kleinere lokale bedrijven. In deze context wordt het combineren van signalen belangrijker dan het vertrouwen op één bron.

Stel jezelf deze 3 vragen om een keuze te maken

Naast ProspectPro, Leadinfo en Dealfront zijn er meer bedrijfsherkenningstools beschikbaar die elk hun eigen sterke punten hebben. Snitcher richt zich op eenvoud in gebruik en snelle integraties met populaire CRM-tools. Lead Forensics is sterk vertegenwoordigd in het Verenigd Koninkrijk en de Verenigde Staten, met uitgebreide rapportagefunctionaliteiten. Salesfeed is een Nederlandse tool met focus op lokale herkenning en websitepersonalisatie. Albacross is vooral sterk in Scandinavië en biedt functies voor account-based marketing. Clearbit en ZoomInfo zijn met name geschikt voor organisaties die in de VS actief zijn en behoefte hebben aan geavanceerde dataverrijking of sales intelligence.

Door deze verschillen is het belangrijk om keuzes niet alleen op basis van demogegevens of herkenningspercentages te maken, maar op basis van de specifieke situatie waarin je organisatie zich bevindt. Stel jezelf deze drie vragen

Stap 1: Waar is je markt actief?

• Benelux / Nederland → Kies een tool met sterke lokale databronnen, zoals ProspectPro, Leadinfo of Salesfeed.
• Europa → Kies een tool met Europese dekking én Europese hosting, zoals Dealfront of Albacross.
• VS of wereldwijd → Kijk naar internationale spelers zoals Lead Forensics, Clearbit of ZoomInfo.

Stap 2: Hoe belangrijk is AVG/GDPR-compliance?

• Strikt noodzakelijk → Gebruik een tool die cookieloos werkt, geen persoonsgegevens verwerkt en uitsluitend data binnen de EU opslaat, zoals Leadinfo, Dealfront of ProspectPro.
• Minder strikt → Tools met bredere functionaliteit of US-hosting kunnen dan ook geschikt zijn (zoals Clearbit of Lead Forensics).

Stap 3: Werk je met een ICP-aanpak of account-based marketing?

• Ja → Kies een tool die eigen lijsten of segmenten ondersteunt, zoals ProspectPro of Dealfront.
• Nee → Kies een tool op basis van herkenningsgraad, gebruiksgemak en integratiemogelijkheden.

Stap 4: Wat is je budget?

• Stel je moet een keuze maken als je markt de Benelux en je is dan kom je waarschijnlijk bij ProspectPro en Leadinfo uit. 

Veelgemaakte misverstanden bij bedrijfsherkenningssoftware

In de praktijk zien we een aantal aannames regelmatig terugkomen. Meer herkenningen betekent niet automatisch meer waarde. De tool zelf bepaalt niet het succes, maar hoe je de data gebruikt. En een keuze maak je niet eenmalig, omdat tools zich blijven ontwikkelen.

Ook werkt wat bij een andere organisatie goed is, niet vanzelf bij jou. Verschillen in doelgroep, verkeer en markt maken dat elke situatie anders is.

4 take aways

1. Vrijwel alle bedrijfsherkenningssoftware leveranciers sturen op kwaliteit in plaats van aantallen, omdat onterechte matches meer kosten dan ze opleveren.
2. Bedrijfsherkenning software wordt doorlopend verbeterd door nieuwe databronnen en algoritmes. Wat vandaag goed werkt, kan over een half jaar anders zijn.
3. Geen enkele tool is overal even sterk. De geografische markt waarin je actief bent heeft grote invloed op wat je mag verwachten.
4. De enige manier om een goede keuze te maken is zelf testen en dat regelmatig herhalen. Alleen zo zie je wat past bij jouw situatie.

Note: we hebben dezelfde vragen die in dit artikel worden besproken ook gesteld aan verschillende AI tools. De antwoorden daarvan wijken af van wat je hier leest, simpelweg omdat deze systemen geen toegang hebben tot niet openbare data en praktijkervaring. Dit artikel is gebaseerd op gesprekken met leveranciers en ervaring uit de praktijk. Onze rol is om uit te leggen hoe tools werken, welke vragen je jezelf moet stellen en hoe je een vergelijking eerlijk uitvoert. Dat betekent in de praktijk vaak dat we meerdere leveranciers van bedrijfsherkenningssoftware naast elkaar laten draaien en samen met marketing en sales kijken wat de uitkomsten betekenen. Daarbij zijn we altijd duidelijk over één ding: onze situatie is niet automatisch die van jou.